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在郝鼎文看來，目前車通云是一家，有自己的配件數據庫、配件供應鏈體系、分揀配送能力、AI定損入口以及供應鏈金融的全車件供應鏈平臺。這樣的探索道路幫助車通云贏得了時間，設立了窗口期。
作者 | Gary
出處 | AC汽車
2019年9月2日，汽配供應鏈服務商車通云宣布完成C+輪融資，本輪融資領投方為東方弘泰資本，大鉦資本跟投，具體金額未披露，本次交易由華峰資本擔任財務顧問。
據AC汽車了解，車通云成立于2014年12月，成立至今已完成多輪數億元融資，此前投資人包括豐厚資本、麥騰創投、陶石資本、經緯中國、青松基金、首泰金信、朗盛投資、StarVC、優車產業基金等。
車通云創始人郝鼎文告訴AC汽車，C輪融資完成后，車通云在過去一年的主要工作集中在以下幾個方面：
第①，不斷加強數據庫建設；
第二，研發并發布AI智能定損系統；
第三，加強智能云倉超級接口的能力；
第四，交易市場新增10個城市，目前已擴展到35個城市。創造了AI+大數據+供應鏈模式，實現了損傷判斷-配件報價-線下供貨的全智能流程閉環。
據了解，車通云本輪融資資金主要用于：
一是繼續提高數據能力；
二是AI智能定損系統向2.0和3.0階段發展；
三是加強區域擴展，擴張履約城市數量，承接更多區域的業務；
另外，車通云嘗試控制更多核心資源，通過合作甚至入股的方式與維修連鎖、系統公司、物流公司等進行深度對接，以實現控貨，控場景，控物流。
東方弘泰資本CEO馬云濤先生向AC汽車表示，汽車后服務市場前景廣闊，我們持續看好這一賽道，車通云的配件數據庫、智能云倉系統以及AI定損工具的前瞻性研發，均有助于提升平臺履約能力，更好地服務B端客戶。東方弘泰資本將利用本身的資本市場優勢和全球化的產業資源，持續為車通云賦能。
大鉦資本董事長、CEO黎輝表示，大鉦資本去年投資車通云后，支持公司著重發力數據庫和智能定損能力建設，上下游整合能力和平臺優勢進一步加強，規模優勢和增長勢能顯現。大鉦持續看好車通云并在此輪繼續加注，未來將繼續在公司拓寬戰略合作資源、融資和運營等方面提供幫助，鞏固車通云在全車件汽配供應鏈的領導地位。
本輪融資完成標志著一個階段性的結束，據透露，車通云的D輪融資已在規劃中。
在C+輪融資完成期間，AC汽車與車通云創始人郝鼎文對話，深入討論車通云的自我定位、核心競爭力和未來規劃等話題。
車通云創始人郝鼎文
聚焦大B客戶
郝鼎文對車通云定位為“資產輕、服務重”直營平臺型企業，上游對接供應商，利用智能云倉與供應商的ERP系統打通，接入供應商的產品，一方面實現找貨，一方面維護市場價格。據介紹，目前超級云倉已對接市場上至少30個主流ERP管理軟件。
在下游，郝鼎文形容車通云走“大B路線”，而非地推模式。
下游大B客戶來自于兩方面，一是保險公司推送的客戶資源，“保險公司擁有大量資源，既是業務控制者，也是實際買單者。過去保險市場的灰色地帶99%以配件為載體，車通云通過第三方配件供應商，做到公開透明，控制采購價格，保證真實性，可以提高保險環節的效率?！?
車通云的保險客戶包括但不限于人保、太保、國泰、華泰、泰康在線、陽光、大地、天安、長安責任、中華、永安、永誠、鼎和、英大、渤海等35家。
與此同時，車通云與市場上的眾多大型維修連鎖及汽車4S店集團等多有合作。目前車通云平臺上注冊維修廠在7萬家左右，多為事故車維修中心，事故車維修中心碰撞件采購額超過100萬。
優質客戶資源幫助車通云將更多精力聚焦于服務，BD團隊也被稱為客情業務員，并不負責維修廠的開拓，工作重心放在幫助維修廠熟悉系統，提高與他們的粘度。
在汽配交易不斷運行的過程中，車通云也在持續篩選和優化平臺上的供應商和維修廠。對于供應商，貨品齊全度、價格合理性，品質保障、報價響應度、物流配送時效性等是核心評判標準。對于維修廠，體量小、以保養為主的企業并非車通云的目標客戶，而擁有事故車維修能力的維修廠，基本上和保險公司高度融合，后者將贏得車通云更多精力。
郝鼎文表示，供應商和維修廠數量并不是車通云主要考核點，服務城市數量和平臺交易額意義更大。據了解，今年車通云目標進駐50-60個城市。
汽配供應鏈核心競爭力
在表面的數據之外，汽配供應鏈企業的核心競爭力一直是行業爭議的熱點。在郝鼎文看來，不同的全車件供應鏈平臺其側重點有差異性。車通云則聚焦碰撞件，車通云以碰撞件為行業切入，聚焦以外觀件為主的碰撞件。
基于對保險行業的理解，車通云與保險生態高度融合，在保險公司的背書和導流下，獲客效率和獲客成本具備競爭優勢。據了解，在目前的交易量中，50%來自保險公司的業務，50%來自大B端客戶。
在戰術層面，車通云以數據為驅動，自建配件數據庫，目前OE配件數據庫達到7億SKU，可交易SKU在2000萬，頻繁交易SKU在200萬左右。
今年七月，車通云正式發布AI智能定損工具，通過3D、圖文識別、VR、AI等技術相結合，遠程掃描即可完成后臺定損。特別的，這套工具與車通云的數據庫打通，第①步實現配件識別，第二步可以顯示配件價格和工時費價格，這讓未來車主自主定損也有可能。
郝鼎文表示，AI+大數據是行業創新模式。全車件行業的需求碎片化，上下游也極度分散，很難利用庫存解決問題。車通云利用大數據公鏈，可以解決多發偶發分散性的碎片化需求。
據了解，目前車通云的AI智能定損系統以外觀件為主，下一步將拓展至內部探傷，實現外部和內部相結合。
“以機蓋和水箱為例。如果水箱損壞，單看外面的機蓋看不出來。未來，AI智能定損探查到機蓋損傷到一定程度，可以計算出水箱的損壞概率。另外還有度，目前探傷對光線要求很高，以后會通過技術和算法解決光線不足的問題?！?
在郝鼎文看來，目前車通云是一家，有自己的配件數據庫、配件供應鏈體系、分揀配送能力、AI定損入口以及供應鏈金融的全車件供應鏈平臺。這樣的探索道路幫助車通云贏得了時間，設立了窗口期?！翱焖俸蛯Ｗ⑹呛诵囊?。”
打造超級開放平臺
在數據、交易場景、AI定損、金融等多維度布局的同時，郝鼎文表示車通云的目標是打造一個超級開放平臺，在與保險生態融合的基礎上，愿意和任何人合作?！拔覀兘Ⅲw系和標準，至于誰提供上游貨物資源，誰來落地服務并不重要?！?
以供應鏈金融為例，車通云成立的供應鏈金融公司主要為上游供應商提供金融服務，其出發點是增強與供應商的粘性和關系。而在物流領域，隨著交易量的不斷提升，車通云也希望尋找第三方物流公司合作，共同提高服務效率。
“基于超級開放平臺，我們和上下游之間形成合作關系，即是賦能者，也是被賦能者。在未來，我們會越來越開放?！?
在郝鼎文看來，車通云在汽車配件交易領域通過很長時間在做基礎的事情，逐步形成的壁壘分為五個階段，從前期的大數據系統、供應商管理系統、保險渠道、供應鏈金融、AI智能。一旦到了第五階段，車通云的行業壁壘即打造成型，形成閉環。
在未來，車通云將沿著DRP的路徑，圍繞保險生態打造閉環，更多保險公司參與，更多供應商提供優質配件，更多服務商在平臺上服務維修廠，利用AI智能定損等工具，幫助保險理賠提高效率，做到更精更專。
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